STATISTIKA REGRESI LINEAR
REGRESI LINEAR
1. Pengertian Regresi Linear
Perhatikan diagram pencar berikut!
Jika diagram pencar menunjukkan adanya korelasi antara dua variabel, dapat dibuat garis-garis yang ditarik dari titik-titik pada diagram pencar tersebut. Diantara semua garis yang dibuat, hanya ada satu garis yang paling tepat untuk menggambarkan hubungan dua variabel. garis tersebut disebut garis best fit. Garis best fit merupakan garis yang paling tepat untuk menggambarkan hubungan dua variabel. model regresi yang memberikan hubungan garis lurus antara dua variabel disebut regresi linear.
2. Metode Kuadrat Terkecil
Metode kuadrat terkecil adalah salah satu metode yang digunakan untuk menentukan garis regresi yang paling cocok. residu merupakan selisih antara nilai dependen yang diamati dan nilai selisih antara nilai dependen yang diprediksi.
Berikut adalah rumus dari nilai residu:
Berikut adalah rumus kuadrat residu dan jumlah kuadrat dari residu.
a. Menentukan Persamaan Garis Regresi yang Memenuhi Syarat dari Metode Kuadrat Terkecil
Untuk menentukan persamaan garis regresi perlu mencari nilai a dan b.
1) Menentukan Nilai b
Nilai b dapat dihitung menggunakan konsep jumlah kuadrat variabel-variabelnya
a) Jumlah kuadrat selisih variabel independen x terhadap rata-ratanya dan variabel dependen y terhadap rata-ratanya.
b) Jumlah kuadrat selisish variabel independen x terhadap rata-ratanya
Berikut adalah rumus untuk menentukan nilai b.
2) Menentukan Nilai a
Setelah diperoleh nilai a dan b, kemudian disubstitusikan ke persamaan
Contoh Soal
LATIHAN SOAL
Anda bisa mencoba latihan soal dengan mengeklik link di bawah ini atau scan barcode di bawah ini.
Barcode Soal
Komentar
Posting Komentar